Система распознавания лиц Amazon «опознала» предполагаемых преступников в 28 конгрессменах США

261

Система распознавания лиц Amazon «опознала» предполагаемых преступников в 28 конгрессменах США

Правоохранительные органы разных стран, включая США, все активнее внедряют системы распознавания лиц, позволяющие обнаруживать подозреваемых в совершении различных преступлений. Однако точность работы таких систем порой оставляет желать лучшего, что подтвердил эксперимент, проведенный активистами Американского Союза гражданских свобод (ACLU).

В ACLU протестировали систему распознавания лиц от компании Amazon, которой уже пользуются полицейские в некоторых штатах. В рамках тестирования в систему были загружены фотографии всех 535 конгрессменов, которые алгоритм сравнивал с публичной базой из 25 тысяч фотографий подозреваемых в преступлениях. Хотя снимков членов конгресса не было в этой базе, система выдала 28 ошибочных совпадений.

«Идентификация – точная или нет – может стоить людям свободы или даже жизни. Конгресс должен серьезно отнестись к этим угрозам, нажать на тормоза и ввести мораторий на использование правоохранительными органами систем распознавания лиц», – говорится в заявлении ACLU.

Система распознавания лиц Amazon «опознала» предполагаемых преступников в 28 конгрессменах США
           Иллюстрация: ACLUСистема распознавания лиц Amazon «опознала» предполагаемых преступников в 28 конгрессменах США
           Иллюстрация: ACLU

Как отмечает The Verge, на практике совпадения, выявленные системами распознавания лиц, должны быть подтверждены правоохранителями, прежде чем в отношении того или иного человека будет принято решение об аресте. Но активисты отмечают, что даже проверка на основе ошибочного совпадения может привести к непредвиденным последствиям.